更新日:2026.05.08
2026年3月26日～30日の5日間、岡山大学において、The 14th International Conference on Industrial Application Engineering 2026 (ICIAE 2026)が開催され、大学院工学府博士後期課程1年の王建亮(Wang Jianliang)さんがBest Presentation Award を受賞しました。
本発表では、農作物における冠水ストレスへの適切な生育管理の重要性に着目し、マルチセンサ画像を用いた小麦の冠水ストレスの定量的推定手法を提案しました。冠水に強い小麦と弱い小麦の2品種を対象に、葉の発育過程において取得したハイパースペクトル、熱赤外線およびクロロフィル蛍光画像から、ストレスおよび光合成に関係すると考えられる21種類の指標を選び、機械学習により、冠水ストレスと生育計測に有効な8種類の指標を選定しました。実験の結果、これらの指標が、冠水ストレスと植物の生育との関係を適切に推定する非侵襲的な評価手法として有効であることを確認しました。
本発表は、産業応用工学分野における研究内容の有効性に加え、質疑応答における的確な説明が高く評価され、受賞に至りました。
- ICIAE 2026についてはこちら。
【受賞対象】
| 受賞者 | 王 建亮(Jianliang Wang)(大学院工学府博士後期課程工学専攻知能制御工学コース 1年) |
| 発表題目 | Multimodal Image Based Estimation of Wheat Waterlogging Stress Using Hyperspectral Thermal and Fluorescence Features |
| 指導教員 | 丹上 結乃純(大学院工学研究院機械知能工学研究系 教授) |
受賞した王建亮(Wang Jianliang)さん
表彰状
