今年で３回目を迎える本イベントでは、AI・DS（データサイエンス）技術を駆使して企業や研究の現場で活躍する卒業生や専門家を講師に迎え、今回も以下のようなテーマについて、実体験に基づいてお話いただきます。
● 企業・研究機関におけるAI・DSの具体的な活用事例とその成果
● AI・DS分野で活躍するために学生時代に取り組むべき学び
● キャリア形成やワークライフバランス
● AI・DS分野を志す学生へ就職活動のアドバイス
「今、どんな力を身につけておくべきか？」「どのように進路を選び、どんな仕事をしているのか？」そんな疑問に、講師の方々がリアルな声で答えます。
学部1・2年生には学びや進路を考えるきっかけに、就職活動を控えた学生には将来を見つめ直す機会に、教職員の皆様には情報共有の場として、それぞれにとって有意義なイベントとなります。ぜひご参加ください。

開催情報

日時：①2025年6月27日(金)、②7月4日(金)、③7月11日(金)
時間：①、②18:15～19:45(17:50開場)、③16:20～17:50(16:10開場)
形式：対面およびTeams配信によるハイブリッド開催
対象：本学全学生、教職員

DAY1

日時	6月27日(金) 18:15～19:45(17:50開場)
講演	「化学反応シミュレーションのための機械学習の活用 」
講師	東北大学 大学院 工学研究科 化学工学専攻 准教授 松川 嘉也 氏
場所	戸畑キャンパス MILAiS
申込締切	6月24日(火)

DAY2

日時	7月4日(金) 18:15～19:45(17:50開場)
講演	「この Web サービス、AI で絶対よくしたいんや！ -マーケットプレイス「SUZURI」での挑戦と試行錯誤-」
講師	GMOペパボ株式会社 渡辺 龍二 氏（生命体工学研究科 修了生）
場所	戸畑キャンパス MILAiS
申込締切	7月1日(火)

DAY3

日時	7月11日(金) 16:20～17:50(16:10開場)
講演	「化学業界の発展を支えるAI・DS：活用の事例と期待される役割」
講師	日鉄ケミカル＆マテリアル株式会社 坂井 満 氏（工学研究科 修了生）
場所	飯塚キャンパス ポルト棟 P103・P104
申込締切	7月8日(火)

申込情報

申込方法：参加をご希望の方は、以下のフォームよりお申し込みください。
申込はこちら

主催：数理・DS・AI教育推進室
問合せ先：教育支援課教育支援係
e-mail：gak-kyoshien*jimu.kyutech.ac.jp
(*を＠に変えて送信ください)

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